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一、Solr Deep Paging(深分页)

长期以来，我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数，查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr4.7引入了游标才解决这个问题。游标是一个动态结构，不需要存储在服务器上。游标包含了查询的结果的偏移量，因此，Solr的不再需要每次从头开始遍历结果直到我们想要的记录，游标的功能可以大幅提升深翻页的性能。

在第一个查询中，我们需要传递一个额外的参数- cursorMark = *，告诉Solr返回游标。在返回中除了搜索结果，我们还可以得到nextCursorMark信息。

asc,id asc&cursorMark=*

下一页查询时，使用上一次查询返回的nextCursorMark。

asc,id asc&cursorMark=AoIlamVycnkqMTAwMDAwMDAwNQ==

二、高亮

hl  是否高亮，hl=true，表示采用高亮

hl.fl  设定高亮显示的字段，用空格或逗号隔开的字段列表。要启用某个字段的highlight功能，就得保证该字段在schema中是stored。如果该参数未被给出，那么就会高亮默认字段，standard查询解析器时，会用df参数，dismax查询解析器时，会用qf参数。你可以使用星号去方便的高亮所有字段。如果你使用了通配符，那么要考虑启用hl.requiredFieldMatch选项。

hl.requireFieldMatch   如果置为true，除非用hl.fl指定了该字段，查询结果才会被高亮。它的默认值是false。

hl.usePhraseHighlighter   如果一个查询中含有短语（引号框起来的）那么会保证一定要完全匹配短语的才会被高亮。

hl.highlightMultiTerm   如果使用通配符和模糊搜索，那么会确保与通配符匹配的term会高亮。默认为false，同时hl.usePhraseHighlighter要为true。

hl.fragsize   返回的最大字符数。默认是100.如果为0，那么该字段不会被fragmented且整个字段的值会被返回。

Solr高亮设置后执行查询，其实就是多了highlighting的字段，并没有改变原来返回的字段内容。

SolrJ有三种高亮类型：

如果要对某field做高亮显示，必须对该field设置stored=true

Standard Highlighter，根据查询的docIdSet，获取Documents，并获取当前document的需要高亮的field的value，根据query的term和该field的value做匹配算法

FastVector Highlighter，效率比普通的高亮显示要高；需要定义termvector(占用空间和IO)，包括position和offset，根据query term的termvector到field value中做快速的定位标记，进而实现快速的高亮显示

Postings Highlighter，由于高亮显示需要对field设置为store=true，所有对于单节点数据量比较大并且该字段比较大的话，会消耗大量的IO操作，那么可以把该字段存储在另外的地方，比如Hbase，在外部做高亮显示的匹配。

package cn.ljh.ssm.test;import java.util.List;import java.util.Map;import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery;import org.apache.solr.client.solrj.SolrServerException;import org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrServer;import org.apache.solr.client.solrj.response.QueryResponse;import org.apache.solr.common.SolrDocument;import org.apache.solr.common.SolrDocumentList;import org.junit.Test;public class SolrHighlightingTest {       @Test    public void testQueryStudent(){        try {            HttpSolrServer server = HttpSolrServerSingleton.getInstance();                        SolrQuery query = new SolrQuery();              query.setQuery("stu_address:中山");              query.setHighlight(true);                //开启高亮              query.setHighlightFragsize(10);          //返回的字符个数              query.setHighlightRequireFieldMatch(true);              query.setHighlightSimplePost("
     
      ");    //前缀              query.setHighlightSimplePre("
     ");    //后缀              query.setParam("hl.fl", "stu_address");      //高亮字段              QueryResponse req = server.query(query);              SolrDocumentList list= req.getResults();              Map
     
      >>  map=req.getHighlighting();              for (SolrDocument doc : list) {                  System.out.println(map.get(doc.getFieldValue("id").toString()));              }          } catch (SolrServerException e) {            e.printStackTrace();        }    }    }